Kost AI ons meer of minder tijd?

Afgelopen donderdag had ik een boeiende LinkedIn Live met Sanne Cornelissen - gedragspsycholoog, AI-expert en auteur van 'Me, myself & AI'.

Terugkijken meer dan waard!

Het ging dan ook over gedrag, gedragsverandering en het gebruik van AI. Maar ook zeker dat de investering die je moet doen in AI (tijd), dat je die niet altijd direct terug ziet.

We besteden namelijk vaak uren aan het perfectioneren van prompts, testen tien verschillende tools, en vergeten ondertussen gewoon te beginnen. Het is alsof je drie uur research doet naar de beste route, terwijl je in die tijd al op je bestemming had kunnen zijn.

Sanne omschreef het ook mooi in haar boek: "AI moet je werk niet vervangen, maar versterken. Van Artificial Intelligence naar Additional Intelligence"

Deze discussie bracht me tot een ongemakkelijke conclusie over hoe wij, ja, ook bij NinA AI Agency, met tijd omgaan.

De grote tijdbesparings-leugen

Laten we beginnen met de harde cijfers.

MIT-onderzoek toont aan dat programmeurs 21% sneller werken met AI-assistentie. GitHub Copilot versnelt coderen met 56%. In klantenservice stijgt productiviteit met 15%.

Indrukwekkend, toch?

Maar hier komt het...

Een grootschalig onderzoek onder 7.000 werkplekken vond "no significant impact on earnings or recorded hours in any occupation"

De werkelijke tijdwinst? Slechts 3% gemiddeld, waarvan maar 3-7% van de productiviteitswinsten terugkomen in hogere lonen.

Het probleem zit dieper dan je denkt

De grootste impact, zoals je hierboven ziet, zit op programmeurs. AI is nu eenmaal gebouwd voor code.

Een middelgroot techbedrijf in Utrecht implementeerden dan ook AI voor hun developmentteam. De resultaten waren spectaculair: 40% snellere code reviews, geautomatiseerde documentatie, intelligente bug detection.

Maar drie maanden later gebeurde er iets opvallends.

"Hoe gaat het met de work-life balance?" werd gevraagd aan de lead developer.

Hij lachte bitter. "We leveren nu twee keer zoveel features op. Maar ik werk nog steeds tot 20:00."

We blijven druk en worden misschien alleen nog maar drukker, denk maar eens terug aan de komst van het internet.

De paradox die Sanne blootlegde

Tijdens onze LinkedIn Live legde Sanne precies uit waar het misgaat. "We houden van onze gewoontes. Gewoontes zijn makkelijk, veilig en kosten weinig energie".

Maar hier is de twist: we maken AI zelf tot een nieuwe, complexe gewoonte.

De Shortcut-methode van Sanne draait om drie simpele stappen: Begin klein met één taak, experimenteer om te ontdekken wat werkt, en maak het dan pas een vaste routine.

Het probleem? De meeste van ons blijven hangen in stap 2. We blijven experimenteren, optimaliseren, perfectioneren. We besteden meer tijd aan het leren van AI dan we ooit terugverdienen.

Wall Street Journal: de verwachtingskloof

84% van C-suite executives zegt dat productiviteit niet ten koste gaat van welzijn. Maar tegelijkertijd verwacht 81% dat werknemers hun output en verantwoordelijkheden verhogen.

Dit is schrijnend.

Bijna de helft (47%) van werknemers die AI gebruiken zegt geen idee te hebben hoe ze de productiviteitswinsten moeten halen die hun werkgevers verwachten.

En het wordt erger.

77% van werknemers zegt dat AI-tools hun productiviteit daadwerkelijk hebben VERMINDERD en hun werkdruk hebben verhoogd.

Waarom?

Omdat AI nieuwe taken creëert. Werknemers besteden meer dan 80% van hun bespaarde tijd aan andere werktaken, waaronder nieuwe taken gecreëerd door AI-gebruik zelf, zoals het bewerken van AI-gegenereerde content.

Nederland is een koploper geworden

Nederland staat aan de top. 95% van Nederlandse organisaties draait AI-programma's — het hoogste percentage in Europa. In 2024 gebruikt 22,7% van Nederlandse bedrijven met 10+ werknemers AI-technologieën, een stijging van bijna 9% ten opzichte van 2023.

Maar wat levert het op?

McKinsey projecteert dat de Nederlandse arbeidsmarkt tegen 2030 drie keer zo krap kan worden als we de huidige groei in BBP (1,6%) en productiviteit (0,4%) handhaven.

AI zou het antwoord moeten zijn. Maar in plaats daarvan creëren we een nieuwe realiteit.

Stop met perfectioneren, begin met spelen

Tijdens onze live sessie deelde Sanne een cruciale insight: "De meeste mensen denken dat ze eerst alles over AI moeten weten voordat ze beginnen."

Haar advies was verfrissend simpel en is er een die ik ook altijd in mijn workshops en lezingen deel:

Reserveer elke week 2 uur om gewoon te spelen met AI.

Geen doelen. Geen KPI's. Geen perfecte prompts.

Gewoon experimenteren zoals een kind met lego.

En ze heeft gelijk — ik zie het bij onze meest succesvolle klanten. Ze behandelen AI niet als een project, maar als een speeltuin.

Het echte probleem: we denken verkeerd over tijd

Keynes voorspelde in 1930 dat we tegen 2030 15 uur per week zouden werken dankzij stijgende productiviteit.

In plaats daarvan gebeurt het tegenovergestelde.

Er zijn twee mechanismen die dit verklaren. Ten eerste verhoogt AI de productiviteit per uur, waardoor werkgevers meer output verwachten. Ten tweede maken hogere lonen gekoppeld aan productiviteit het voor werknemers aantrekkelijker om langer te werken.

Het resultaat?

Werknemers kiezen er bewust voor om harder te werken omdat het overgebleven werk, na AI-automatisering, interessanter is geworden. Het verschuift naar creativiteit en strategisch denken.

Drie stappen naar echte AI-productiviteit

Je zult eerst meer tijd kwijt zijn voordat je tijd bespaart.

Groei

Sinds 2022, toen bewustzijn over AI's kracht explodeerde, is de omzetgroei in industrieën die AI kunnen adopteren bijna verviervoudigd.

Maar die groei gaat niet naar werknemers. Het gaat naar meer werk.

Bij NinA AI Agency weigeren we deze cyclus te accepteren. We implementeren AI niet om mensen harder te laten werken. We doen het om werk menselijker te maken.

Want de echte vraag is niet of AI ons tijd bespaart.

De vraag is: durven we die tijd ook echt terug te pakken? En durven we eerst te spelen voordat we optimaliseren?

Wat is jouw ervaring?

Hoeveel tijd besteed jij aan het perfectioneren van AI versus gewoon ermee spelen? En belangrijker: wanneer reserveer jij je eerste 2 uur speeltijd deze week?

Deel je gedachten.