NinA AI

Blog · AI & Marketing

Je website wordt straks onzichtbaar. Tenzij je dit nu regelt.

Olaf Lemmens, Oprichter NinA AI Agency · 4 oktober 2025 · 5 min leestijd

Je website wordt onzichtbaar

Vorige week gebeurde iets opvallends. Etsy's aandelenkoers steeg met 16% in één dag. Shopify +6%. De reden? OpenAI lanceerde Instant Checkout in ChatGPT.

Etsy koersverloop oktober 2025
Het koersverloop van Etsy de afgelopen maand

En terwijl iedereen zich focust op "AI kan nu voor je kopen!", zit het échte verhaal hem in iets anders.

400 miljoen mensen gebruiken ChatGPT wekelijks. En ze vragen niet meer "waar kan ik dit kopen", ze zeggen "koop dit voor mij".

De manier waarop klanten je vinden is echt aan het veranderen en je moet je er op voorbereiden.

TL;DR:

  • ChatGPT Instant Checkout is live met Etsy, Shopify volgt – dit is geen experiment maar infrastructure
  • Gevonden worden draait niet meer om keywords maar om gestructureerde data en optionele velden invullen
  • Dit gaat verder dan e-commerce: diensten, B2B, consultancy – alles wordt conversationeel vindbaar

Wat er precies gebeurde

29 september 2025. OpenAI lanceert Instant Checkout.

ChatGPT Instant Checkout met Etsy

Amerikaanse gebruikers kunnen nu direct vanuit ChatGPT kopen bij Etsy-verkopers. Meer dan 1 miljoen Shopify-merchants volgen binnen weken.

Het werkt simpel: je vraagt ChatGPT "ik zoek een smalle kinderstoel die in mijn Hyundai Ioniq 5 past, tussen 2 andere zitjes, voor een kind van 4 jaar, onder €200, op te halen in Amsterdam". ChatGPT maakt het overzicht en koopt 'm voor je.

Geen Google meer. Geen website meer bezoeken. Geen checkout flow. Direct. In het gesprek.

En hier wordt het interessant: OpenAI ontwikkelde dit samen met Stripe via het Agentic Commerce Protocol (ACP). Een open standaard die nu beschikbaar is voor élke merchant.

Dit is geen feature. Dit is infrastructuur.

Hoe wordt je überhaupt gevonden?

Iedereen heeft het over "ChatGPT kan nu shoppen!"

Maar dat is niet het punt.

Het punt is: hoe wordt je überhaupt gevonden?

NinA AI Agency ranking in ChatGPT
Wij ranken zelf hoog in ChatGPT, wat resulteert in klanten die ons via ChatGPT hebben gevonden!

Want ChatGPT is geen zoekmachine. Het is een conversationele database. En databases hebben regels.

OpenAI publiceert nu de Product Feed Specification voor merchants. Ik heb in deze documentatie zitten lezen. En dit is wat me opviel:

Required fields vs Recommended fields vs Optional fields.

De meeste bedrijven vullen alleen de required fields in. Logisch. Minimale moeite.

Maar hier komt de kans.

ChatGPT breekt gebruikersvragen af in structurele parameters:

  • [product_category]
  • [price_range]
  • [dimensions]
  • [availability]
  • [pickup_location]
  • [age_suitability]
  • [material]
  • [compatibility]

En elk optioneel veld dat jij invult, is een veld waar je concurrent te lui voor was.

Een voorbeeld uit de documentatie: als je de breedte van je kinderstoel opgeeft, compatibiliteit met automodellen toevoegt, én ophaallocaties specificeert, dan win je van de concurrent die alleen "kinderstoel, €150, beschikbaar" heeft staan.

Het saaie werk wint.

Rankings: organisch maar niet simpel

OpenAI zegt: "Product results are organic and unsponsored, ranked purely on relevance."

Maar wat betekent "relevance"?

Na analyse van de documentatie blijkt het ranking algorithm deze factoren te wegen:

Voor producten:

  • User intent matching (wat vraagt de gebruiker precies)
  • Structured metadata completeness (hoe volledig is je data)
  • Real-time availability (voorraad syncs)
  • Pre-search reasoning (ChatGPT's eigen interpretatie)

Voor verkopers (bij hetzelfde product):

  • Availability (op voorraad of niet)
  • Price (competitief of niet)
  • Quality (reviews, ratings)
  • Primary seller status (ben je de maker/hoofdverkoper)
  • Instant Checkout enabled (yes/no)

Klinkt simpel. Maar er zit een addertje onder het gras.

Aanbieders die hun feeds updaten kunnen dit elke 15 minuten doen. Real-time pricing, voorraad, zelfs nieuwe producten.

Wie nu nog handmatig productdata beheert in Excel-sheets, is binnen 6 maanden onzichtbaar.

Dit gaat verder dan e-commerce

En hier wordt het echt interessant voor NinA AI's klanten.

Want OpenAI's documentatie laat zien dat het Agentic Commerce Protocol niet beperkt is tot fysieke producten.

Het ondersteunt:

  • Diensten
  • Abonnementen
  • Consultancy
  • Software licenties
  • B2B procurement

Gartner voorspelt dat 33% van enterprise software agentic AI capabilities heeft in 2028. Deloitte zegt 50% van bedrijven met generative AI autonomous agents gebruikt in 2027.

Cisco's onderzoek toont aan: 56% van customer service interactions wordt AI-driven binnen 12 maanden.

Dit is binnen nu en 2 jaar!

Stel je voor: een procurement manager vraagt zijn AI-assistent "zoek een AI consultancy in Nederland, gespecialiseerd in N8N implementatie, beschikbaar in november, budget €35K, met klantcases in customer service".

Als jouw diensten niet "AI-readable" zijn, besta je niet.

De B2B kans die nu open ligt

B2B is misschien wel beter geschikt voor agentic commerce dan B2C.

Waarom?

Omdat B2B transacties vaker repetitief zijn, complexe specificaties hebben, en meerdere stakeholders betrekken. Precies waar AI agents in excelleren.

Justin King (B2B eCommerce thought leader) stelt het scherp: "The question won't be whether you have an eCommerce site. The question will be: Is your infrastructure ready for autonomous interaction?"

Bedrijven hebben hier een unieke kans.

Omdat de meeste internationale spelers nog denken in "mooie websites" en "SEO-optimized copy". Terwijl het nieuwe spel draait om APIs, structured data, en real-time integrations.

Bij NinA AI zien we dit al gebeuren. Klanten die vroegen om "een mooie website" vragen nu om "hoe maken we onze diensten vindbaar voor AI agents" of "kunnen wij onze processen verder automatiseren?".

Dat is de shift.

Wat je nu moet doen

1. Audit je huidige data

Welke velden ontbreken in je productdata of dienstendata? Welke optionele metadata zou je kunnen toevoegen?

Voor dienstverleners: hoe zou je jouw dienst beschrijven in structurele velden?

Denk aan:

  • [service_type]
  • [expertise_area]
  • [availability_window]
  • [budget_range]
  • [delivery_location]
  • [industry_specialization]

2. Prioriteer per product/dienst

Begin met je bestsellers. Welke producten/diensten zijn het makkelijkst uit te breiden met extra metadata?

3. Test met conversaties

Vraag ChatGPT letterlijk: "Ik zoek [jouw product/dienst]" en kijk of je überhaupt opduikt. Zo niet, waarom niet?

4. Bereid je backend voor

APIs, feed-pushes, real-time syncs. Als je nu nog geen API-first architectuur hebt, wordt dat je priority #1.

5. Denk in nichevragen

De long tail is terug. Niet "kinderstoel" maar "smalle kinderstoel geschikt voor Hyundai Ioniq 5 achterbank tussen twee andere zitjes".

Wie z'n data daarop optimaliseert, wint.

Mijn mening

Ik zie dit als de grootste shift in customer acquisition sinds Google.

Niet omdat ChatGPT "beter" is dan Google. Maar omdat het anders werkt.

Google rankt pagina's. ChatGPT begrijpt intent en handelt.

Voor bedrijven betekent dit: je marketing funnel verdwijnt. Discovery, consideration, en purchase gebeuren in één conversatie.

Dat is misschien spannend. Maar ook kansrijk.

Want als je nu investeert in structured data, API-first architecture, én machine-readable content, dan ben je niet alleen klaar voor ChatGPT.

Je bent klaar voor wat daarna komt.

Google is dit aan het kopiëren. Amazon ook. Microsoft sowieso.

De bedrijven die nu beginnen, hebben 12-18 maanden voorsprong.

Gebruik die.

Tot de volgende,

Olaf Lemmens
Founder | NinA AI Agency