NinA AI

Freebies · Prompting

8 Staps Prompt Framework

Ons bewezen prompt framework waarmee je gegarandeerd betere resultaten krijgt van AI. Speciaal voor onze 18k volgers.

Handleiding: hoe stel je een goede prompt op?

Een goede prompt is de sleutel om AI effectief in te zetten. Er bestaan talloze theorieën en formules voor prompts. Maar het begint allemaal bij logisch nadenken.

Stel je simpele vragen aan een taalmodel dan heb je geen ingewikkeld prompt nodig. Wil je echter alles uit het prompten halen, dan zijn deze frameworks echt van waarde!

Daarom gebruiken wij het 8 staps Prompt framework (ROC-B-CPF-E): 8 stappen die zorgen voor duidelijkheid, structuur en bruikbare output. Dit is afgeleid van het kortere 6 step prompt framework. Hieronder volgt een uitleg van ons eigen uitgebreidere framework: het 8 stap prompt framework!

1. Rol (Persona)

Wat doet dit? Je bepaalt vanuit welke rol de AI antwoordt.

Waarom belangrijk? Een beleidsadviseur, jurist of communicatiespecialist kijkt elk anders naar hetzelfde onderwerp. De gekozen rol bepaalt de toon en invalshoek.

Voorbeelden:

  • "Je bent een ervaren beleidsadviseur die complexe regelgeving kan vertalen naar duidelijke en praktische inzichten."
  • "Je bent een professionele redacteur die ingewikkelde informatie begrijpelijk maakt voor een brede doelgroep."

Tip: Kies de rol die past bij jouw groep of einddoel (strategie, communicatie, analyse, educatie, etc.).

2. Objectief

Wat doet dit? Je beschrijft kort wat de AI moet opleveren.

Waarom belangrijk? Een concreet doel voorkomt dat de AI afwijkt of te breed antwoordt.

Voorbeelden:

  • "Het doel is om een helder overzicht te maken van relevante regelingen of inzichten op basis van aangeleverde documenten."
  • "Het doel is om een conceptdocument te schrijven dat geschikt is voor publicatie of interne besluitvorming."

3. Context

Wat doet dit? Je legt de achtergrond en doelgroep uit.

Waarom belangrijk? Context helpt AI om relevante details te selecteren en de juiste toon te gebruiken.

Voorbeelden:

  • "De organisatie wil haar doelgroep informeren over relevante ontwikkelingen binnen dit onderwerp."
  • "De doelgroep bestaat uit professionals en besluitvormers. Gebruik een toegankelijke, zakelijke toon."

4. Bronnen

Wat doet dit? Je geeft aan welke documenten of data gebruikt moeten worden.

Waarom belangrijk? AI werkt beter met expliciete input — dat maakt het antwoord feitelijk en controleerbaar.

Voorbeelden:

  • "Gebruik uitsluitend informatie uit de aangeleverde documenten."
  • "Baseer je analyse en samenvatting alleen op deze bronnen en maak aannames expliciet."

5. Constraints (Beperkingen)

Wat doet dit? Je stelt grenzen aan toon, lengte, taal en structuur.

Waarom belangrijk? Zonder beperkingen krijg je vaak onduidelijke of te lange teksten.

Voorbeelden:

  • "Schrijf maximaal 200 woorden voor de samenvatting."
  • "Gebruik een neutrale, professionele schrijfstijl."
  • "Maak een overzichtstabel met vaste kolommen zoals: onderwerp | doelgroep | doel | voorwaarden | relevante details."

6. Proces

Wat doet dit? Je beschrijft de logische volgorde van stappen die de AI moet volgen.

Waarom belangrijk? Een stappenplan voorkomt dat AI willekeurig schrijft of zaken overslaat.

Voorbeeld:

  1. Analyseer de aangeleverde documenten.
  2. Identificeer de belangrijkste relevante onderdelen.
  3. Maak een overzicht met kerninformatie.
  4. Vat dit samen in een korte samenvatting van maximaal 200 woorden.
  5. Werk dit verder uit in meerdere thematische paragrafen.

7. Formaat

Wat doet dit? Je bepaalt hoe de output eruit moet zien.

Waarom belangrijk? Een vast format zorgt voor consistentie tussen teams en maakt hergebruik eenvoudiger.

"Lever het document aan in de volgende structuur:"

  • Samenvatting (max. 200 woorden)
  • Overzichtstabel
  • Sectie 1 – Achtergrond en context
  • Sectie 2 – Analyse of uitleg
  • Sectie 3 – Relevantie voor de doelgroep
  • Bronvermelding + transparantie over aannames

"Gebruik duidelijke kopjes (H1, H2, H3) en bulletpoints waar mogelijk."

8. Evaluatie

Wat doet dit? Je vraagt AI om de kwaliteit van de output te controleren en verbeteringen voor te stellen.

Waarom belangrijk? AI kan zo zichzelf corrigeren — wat de betrouwbaarheid vergroot.

Voorbeelden:

  • "Controleer of alle aangeleverde bronnen zijn gebruikt."
  • "Vraag jezelf: 'Is deze output relevant en begrijpelijk voor de doelgroep?'"
  • "Sluit af met de vraag: 'Wil je dat ik dit herschrijf voor een andere doelgroep of toepassing?'"

Veel succes met het opstellen van je prompts!