Dit Was De Week In AI #41

Er gebeurde iets deze week dat je makkelijk over het hoofd kunt zien tussen alle modelnamen en tokens-per-seconde.

AI stopt met wachten in een chatvenster. Grok Bot logt in op je apps met een eigen wachtwoord. ChatGPT bouwt een geheugen van alles wat je op je Mac doet. En OpenAI geeft een handjevol bedrijven een versie van zijn model die 14 keer sneller denkt dan die van jou.

Ondertussen doet Google iets heel anders: goedkoper worden.

Twee bewegingen dus. AI die dieper in je dagelijkse werk kruipt. En AI die voor de een spotgoedkoop wordt, terwijl de ander betaalt voor voorrang. In deze nieuwsbrief zetten we alles op een rij: wat er precies verandert en wat het voor jou betekent.

Dit was de week in AI #41.

TLDR;

• Grok Bot logt zelf in op al je apps en tools

• OpenAI geeft ChatGPT geheugen én Wall Street 14x snelheid

• Google verlaagt de prijs van zijn snelste coding-model

Grok Bot: een collega die nooit stopt met werken

Elon Musk lanceerde op 11 augustus iets nieuws: Grok Bot. Geen chatbot die wacht op je volgende vraag, maar een AI-teamgenoot met een eigen computer in de cloud.

Je logt Grok Bot in op je apps zoals je dat zelf zou doen. Met een wachtwoord, net als een nieuwe collega. Geen API nodig, geen MCP-koppeling. Dat is precies waar de meeste connectors op vastlopen: de meerderheid van je tools heeft helemaal geen nette koppeling.

De bot werkt door terwijl jij allang je laptop hebt dichtgeklapt.

xAI testte Grok Bot eerst intern. Personeel draait daar inmiddels meerdere bots tegelijk, elk met een eigen taak. Eén bot kan boven de rest staan als een soort chief of staff. De bots sturen elkaar berichten om werk door te geven, zonder dat een mens knip- en plakwerk hoeft te doen tussen chats.

Toegang loopt via SuperGrok Heavy, Cursor Ultra (200 dollar per maand) of Cursor Teams Premium (120 dollar per gebruiker). De beta draait op desktop en iOS. Android komt nog.

xAI’s eigen marketingpagina belooft: elke bot krijgt zijn eigen computer. Maar in de technische documentatie, gepubliceerd op dezelfde dag, staat iets anders: alle bots delen samen één cloud-computer. En losse bots gelden expliciet niet als veiligheidsgrens.

Gmail en de andere accounts die je elke ochtend opent zitten achter gewone logins. Connectors hebben die nooit allemaal gedekt. Een bot die op dezelfde manier inlogt, komt daar zonder gedoe bij.

Maargoed: bij een product waarvan de hele belofte is dat het zonder toezicht inlogt op je tools, is het beveiligingsmodel niet een detail. Het is het product. En op dit moment spreken xAI’s eigen marketingpagina en eigen documentatie elkaar tegen.

AI-zomer 2026: wat blijft er hangen na alle hype?

Aankomende woensdag 12:00-12:30 ga ik live: 30 minuten waarin ik de nieuwe modellen en tools van deze zomer filter op wat écht relevant is en wat gewoon ruis was.

Geen samenvatting van persberichten. Wel mijn eigen inschatting van wat je deze week nog kunt gebruiken.

Zet ‘m in je agenda, ik zie je woensdag.

Dit is de link: klik hier!

ChatGPT weet nu wat je de hele dag hebt gedaan

OpenAI lanceerde deze week Computer History: een nieuwe instelling in de ChatGPT-app voor Mac die precies bijhoudt wat je doet.

Niet via schermafbeeldingen. Via clicks, toetsaanslagen, sneltoetsen en app-wissels, uitgelezen via de accessibility-functies van macOS. Het resultaat: een tijdlijn van jouw werkdag, dag voor dag samengevat, die ChatGPT en Codex later kunnen doorzoeken.

Schermopnames en microfoon worden niet opgenomen. Ook niks uit een incognito-tabblad. Dat is de belofte.

Wat er wél gebeurt: elke tien minuten schrijft ChatGPT een kort verslag van wat je hebt gedaan en in welke apps. Die ruwe logbestanden verdwijnen na 48 uur van je Mac. De samenvattingen blijven staan, als gewone tekstbestanden.

Die samenvattingen zijn niet versleuteld. Ze liggen gewoon als leesbare Markdown-bestanden op je schijf. Elk ander programma dat onder hetzelfde Mac-account draait, kan ze in principe lezen.

En OpenAI waarschuwt er zelf voor: omdat de tijdlijn ook inhoud van websites kan meenemen, groeit het risico op prompt injection. Een kwaadwillende pagina zou instructies kunnen verstoppen die Codex later gewoon uitvoert.

GPT-5.6 Sol draait bij Wall Street 14 keer zo snel als bij jou

OpenAI opende afgelopen week een nieuwe deur. Niet voor iedereen.

Ultrafast heet de nieuwe API-laag en die laat GPT-5.6 Sol tot 14 keer sneller draaien dan de standaardversie. We hebben het over 750 output tokens per seconde. Genoeg om een analyse van meerdere alinea’s af te krijgen in de tijd dat een normaal model één zin typt.

Vier bedrijven testen als eerste: Jane Street, Rogo, Basis en het voice-AI-bedrijf Podium. Stuk voor stuk partijen waar seconden geld kosten.

Jane Street zet het in voor de assistenten waarmee developers werken. Podium gebruikt de snelheid live, tijdens klantgesprekken aan de telefoon: elke wachttijd daar is direct verlies.

De chips komen niet van Nvidia, maar van Cerebras. Hun wafer-scale ontwerp houdt modelgewichten op de chip zelf, zonder ze steeds los te hoeven laden. Dat scheelt precies de vertraging die grote modellen normaal traag maakt.

Tijdens eigen storingen draait OpenAI Sol nu op die snelle instelling. Engineers lezen logs en checken traces, terwijl het systeem nog plat ligt. Snelheid als noodrem, niet als marketing.

Snelheid kwam tot nu toe altijd van kleinere, dommere modellen. Wilde je een snel antwoord in een live product, dan koos je automatisch voor minder redeneervermogen. Ultrafast breekt die ruil.

De meeste mensen krijgen deze snelheid straks echter niet zelf. Ze krijgen hem via een bedrijf dat toevallig al voor die snelheid heeft betaald.

Google maakt zijn goedkoopste model ook nog eens goedkoper

Google lanceerde Gemini 3.7 Flash. Drie weken na 3.6 Flash. Dat tempo is opmerkelijk, zelfs voor deze markt.

Google noemt het zijn slimste “workhorse”-model tot nu toe, gericht op coderen en agents. En de grootste verrassing zit niet in de benchmarks, maar in de rekening.

Tot eind 2026 betaal je $0,75 per miljoen input tokens en $3,75 per miljoen output tokens. Dat is de helft van wat 3.6 Flash bij de lancering kostte.

Vanaf 1 januari 2027 verdubbelt die prijs weer naar $1,50 en $7,50. De korting is dus tijdelijk, maar geeft teams wel maanden om te testen of het model de investering waard is.

Ter vergelijking: OpenAI’s goedkoopste model, GPT-5.6 Luna, blijft met $0,20 per miljoen input en $1,20 per miljoen output nog altijd goedkoper. Google concurreert dus niet op de laagste prijs, wel op een agressieve korting.

Op debuggen en het oplossen van issues zet Google flinke stappen. Op DeepSWE, een benchmark voor langere software-engineeringtaken, steeg de score van 49% naar 65,3%. Op AutomationBench, dat workflow-automatisering test, ging het van 17% naar 30,4%.

Google heeft alles wat het nodig heeft om groot te slaan in AI: merkvertrouwen, kapitaal, rekenkracht en bereik onder zowel bedrijven als consumenten.

Mijn mening

Eerlijk gezegd: bij Grok Bot en Computer History zit ik met hetzelfde ongemakkelijke gevoel.

Beide beloven iets aantrekkelijks. Een collega die doorwerkt als jij stopt. Een assistent die je dag al kent voordat je iets vraagt. Maar bij allebei ontdek ik, zodra ik de documentatie naast de marketingpagina leg, dat de praktijk minder netjes is dan de belofte. Grok Bot claimt een eigen computer per bot, maar de techniek zegt: alle bots delen er één. ChatGPT’s geheugen ligt gewoon onversleuteld op je schijf.

Dat wil niet zeggen dat je deze features moet mijden. Het betekent wel: lees eerst de documentatie, niet alleen de aankondigingsvideo.

Gemini 3.7 Flash voelt daarentegen als goed nieuws zonder addertje. Google concurreert eindelijk op waar het sterk in is: schaal en prijs. Al blijft de vraag: is een prijsvechter genoeg, zolang er nog geen eigen antwoord op Claude Code ligt?

Kortom: deze week ging niet over slimmere modellen. Die kant kennen we inmiddels wel. Het ging over wie er toegang krijgt en tegen welke prijs. Niet alleen in dollars, maar ook in privacy.

Tot de volgende,
Olaf Lemmens
Founder NinA AI Agency

P.S. Wil je sparren over hoe AI in jouw organisatie tot zijn recht kan komen? Of hoe dit soort tools jou tijd kunnen besparen in je werk? Plan een kennismaking via deze link.