NinA AI

Blog · AI Strategie

De eerste stap in AI is niet AI, het is data

Olaf Lemmens, Oprichter NinA AI Agency · 20 oktober 2025 · 6 min leestijd

De eerste stap in AI is data

Vorige week had ik 24 meetings. Van strategie tot bouwsessies, van kennismakingsgesprekken tot workshop voorbereidingen. En ergens tussen meeting 17 en 18 drong het door: ik zie exact dezelfde patronen terugkomen bij bijna ieder bedrijf.

AI gaat van buzzword naar bedrijfsonderdeel.

Maar de weg erheen? Die is allesbehalve recht.

Als founder van NinA AI Agency krijg ik een uniek kijkje in de keuken van hoe Nederlandse bedrijven écht worstelen met AI. En "worstelen" is het juiste woord, niet omdat ze niet slim zijn, maar omdat niemand hen de eerlijke waarheid vertelt.

Dus bij deze: mijn ongefilterde observaties van een hectische week aan de AI-frontlinie.

TL;DR:

  • De grootste blocker voor AI-projecten is geen technologie. Het is rommelige data
  • De hoogste ROI komt van simpele automatisering, niet van complexe AI-agents
  • Start klein met een PoC. Een werkende demo wint altijd van een groot plan
  • De vraag naar AI-kennis explodeert harder dan het aanbod

De waarheid: Het begint allemaal met data

Vector database velden
Een aantal velden in een van onze vector databases

Laten we eerlijk zijn: data opschonen is niet sexy. Het staat niet gaaf op LinkedIn. Je krijgt er geen awards voor.

Maar het is wel het grootste obstakel waar élke ambitieuze AI-implementatie tegenaan loopt.

Deze week zag ik het weer gebeuren.

Fantastisch bedrijf, ambitieuze AI-plannen. Maar hun data? Die zit verspreid over hun boekingssysteem, software en marketingbureau. Zonder een centrale data warehouse kun je geen serieuze AI-analyses draaien. Het is simpelweg onmogelijk.

Of neem een bedrijf dat ik sprak met 40 jaar aan ongelooflijk waardevolle kennis.

Die kennis? Zit opgesloten in ongestructureerde documenten. Ze hebben een veilige, lokale AI-zoekoplossing nodig om die kennis überhaupt vindbaar te maken.

Deze data-chaos is zo wijdverspreid dat het een heel ecosysteem van partnerships creëert. We onderzoeken actief samenwerkingen met bedrijven die dit al heel lang doen.

Waarom? Omdat zij zich focussen op die cruciale eerste stap: het bouwen van een veilige, compliant data-infrastructuur waar onze AI-workflows en agents op kunnen draaien.

Zonder die fundering is AI gewoon een motor zonder benzine. Je kunt de mooiste Ferrari hebben, maar zonder brandstof kom je geen meter vooruit.

Dit is precies waarom wij bij NinA AI Agency altijd beginnen met een grondige data-analyse. Niet omdat we graag facturen opblazen (integendeel), maar omdat we weigeren om peperdure AI-oplossingen te bouwen op een fundament van drijfzand.

Automatisering nu, Skynet later

De grootste en snelste ROI komt niet van het bouwen van een alwetend bedrijfsbrein.

Die komt van gerichte automatisering van saaie, handmatige processen.

De meeste van onze klanten begrepen dit perfect.

In plaats van direct te gaan voor complexe AI-agents, kozen ze voor N8N-automatiseringen van hun CRM en ordermanagement. Resultaat? Binnen weken tastbare tijdswinst in plaats van maanden wachten op een "revolutionair" systeem.

Vermijd de verleiding van het fine-tunen van een custom LLM als een goed-geprompte model met een degelijke database (RAG) sneller, goedkoper en effectiever is voor de taak.

Dit is een cruciale les die veel bedrijven over het hoofd zien: Don't over-engineer.

Het doel is bedrijfswaarde, geen technische perfectie. Ik zie het te vaak gebeuren. Teams die maanden bezig zijn met het perfect krijgen van een AI-systeem, terwijl een simpele automatisering hun probleem al in week één had kunnen oplossen.

In één van mijn sales gesprekken zag ik het weer: ze wilden een megaproject opzetten terwijl ze gewoon klein moesten beginnen. Mijn feedback was direct: maak je scope kleiner.

Een werkende automatisering van één proces is oneindig waardevoller dan een groot, onafgemaakt visioen.

De kracht van de Proof of Concept

Om interne buy-in te krijgen én risico's te beheersen, zetten bedrijven steeds vaker in op kleine, gefocuste Proof of Concepts.

In plaats van alles in één keer willen veranderen, willen ze eerst de waarde bewijzen op kleinere schaal. Logisch, toch?

De meeste potentiele klanten krijgen van mij dan ook een PoC-voorstel. Gewoon een afgebakend deel om te bewijzen dat het werkt.

"Mijn feedback aan elk team dat hun AI-strategie presenteerde afgelopen week was consistent: maak je scope kleiner."

Waarom? Omdat een kleine, werkende automatisering de momentum creëert voor grotere digitale transformatie. Een succesvol PoC is het bewijs dat je collega's nodig hebben om te geloven in grotere investeringen.

Ik zie het keer op keer: bedrijven die beginnen met een klein, succesvol project, bouwen daar een heel AI-ecosysteem omheen. Bedrijven die direct groot willen beginnen? Die zitten meestal een jaar later nog steeds in de planningsfase.

De exploderende vraag naar AI-kennis

AI bouwen is maar de helft van het verhaal. Mensen leren hoe ze het moeten gebruiken? Dat is minstens even belangrijk.

En de vraag naar die kennis explodeert letterlijk.

Afgelopen week alleen al kregen we een aanvraag voor een introductie AI-keynote voor een team. De vraag om een hands-on workshops te ontwerpen voor het toepassen van AI in onderzoek. En een stichting wil leren hoe ze hele marketingcampagnes kunnen creëren met AI.

Zelfs onderwijsinstellingen zoeken onze hulp om hun eigen AI-toepassingen te professionaliseren en in-house te brengen.

AI keynote presentatie

Dit toont aan dat de markt aan het volwassen worden is. Van passieve nieuwsgierigheid naar een actief verlangen om het zelf te kunnen.

En dat is precies waar wij op inzetten bij NinA AI Agency: niet alleen tools bouwen, maar mensen in staat stellen om zelf met AI te werken. Want de beste AI-implementatie ter wereld is nutteloos als niemand hem begrijpt of durft te gebruiken.

Mijn conclusie: Het échte werk is begonnen

Van horeca en productie tot non-profits en toerismebureaus (ik sprak ze afgelopen week allemaal)

De boodschap is glashelder: AI is geen toekomstconcept meer. Het is een praktische tool voor het oplossen van problemen van vandaag.

Maar, en dit is het belangrijkste punt: die reis begint met een solide data-fundament, een meedogenloze focus op slimme automatisering, en de bereidheid om klein te beginnen.

We zijn druk bezig met het bouwen van die toekomst, één N8N workflow tegelijk. En de voortgang op onze eigen producten laat zien hoe snel die toekomst aankomt.

De vraag is niet óf AI impact gaat hebben op jouw bedrijf. De vraag is: ben je er klaar voor?

Is jouw data op orde? Zijn je processen klaar voor automatisering?

Laten we bouwen.

Tot de volgende,

Olaf Lemmens
Founder | NinA AI Agency

P.S. Benieuwd hoe wij jouw organisatie kunnen helpen met praktische AI-implementatie? Plan een kennismakingsgesprek via www.nina-ai.nl