ChatGPT Agent – is dit het einde van NinA AI?

€47.000.

Dat is wat één van onze klanten bij NinA AI Agency bespaard heeft door hun customer service te automatiseren. Met een oplossing die we in 3 sprints van ieder 40 uur hebben gebouwd.

Maar hier komt de plot twist: diezelfde klant stuurde me afgelopen vrijdag om 16:43 een screenshot van ChatGPT's nieuwe Agent Mode. De agent had zojuist zijn Gmail inbox geanalyseerd, drie urgente emails geïdentificeerd, en conceptantwoorden geschreven.

"Olaf, dit doet jullie custom-gebouwde agent ook toch?." Waarom zouden we dit binnen onze N8N omgeving houden?"

Een terechte vraag.

En eerlijk gezegd, niet de eerste deze week.

Na twee weken intensief testen weet ik nu waarom die €47.000 besparing onmogelijk was geweest met Agent Mode. En waarom bedrijven die nu overstappen naar "gratis" agents over zes maanden dubbel gaan betalen.

De agent-explosie die niemand zag aankomen

Laat me beginnen met wat er precies gebeurd is. OpenAI's Agent Mode geeft ChatGPT de mogelijkheid om zelfstandig tools te kiezen en apps zoals Gmail en Slack te bedienen. Claude gaat nog verder - je koppelt via MCP (model context protocol) nog meer tools zoals Notion, PayPal en Hubspot.

Het is misschien voor velen nieuw, maar ik zie online al ontzettend veel mooie voorbeelden. Zoals bij het Every team (leestip!).

Kieran Klaassen en Danny Aziz zaten tot middernacht agents te debuggen die andere agents maakten. Danny probeerde een code-review orchestrator te bouwen, maar kreeg een heel leger agents met namen zoals "fix-accessibility-touch-targets."

Het probleem? Ze bestonden wel, maar werkten niet. "Dude, waar zijn al die files?" vroeg hij via de transcriptie.

Het perfecte voorbeeld van waar we nu staan: de technologie is er, maar de implementatie is nog... bewerkelijk.

N8N Agents vs ChatGPT Agent

Drie uur na de Agent Mode lancering van ChatGPT begon ik met testen. Niet omdat ik moest, maar omdat de vraag al door mijn hoofd speelde: "Kunnen we onze hele customer service AI Agent workflow vervangen door ChatGPT agent?"

De huidige setup is als volgt: een n8n-workflow die WhatsApp-berichten ontvangt, ERP-systemen, CRM systemen en andere bedrijfsdata consulteert, en geautomatiseerde antwoorden stuurt. Voor customer support, maar ook voor HR.

Gemiddelde maandelijkse besparing bij onze klanten: €7,800. Terugverdientijd: 5 à 6 weken.

Ik testte Agent Mode voor hetzelfde proces. Binnen een paar minuten had ik een werkende Gmail-connectie (Whatsapp is (nog?) niet mogelijk).

Indrukwekkend. Maar toen begon ik dieper te graven:

• ▸Oordeel 1: Agent werkt alleen reactief - geen automatische triggers
• ▸Oordeel 2: Geen toegang tot hun on-premise ERP
• ▸Oordeel 3: Medewerkers maken elk hun eigen agent-prompts = chaos

...en dan heb ik het nog niet over veiligheid...

Een eigen workflow met eigen gebouwde AI Agent, in combinatie met vaste AI Automation stappen wint het.

En wat dacht je van de kennis die mijn team van developers in deze Workflows stopt.

En wat dacht je van het testen met klanten en het finetunen van wat we bouwen.

Alles is maatwerk en dat in doorlooptijden die 10x lager liggen dan bij software bouwers.

Wij schudden de markt met NinA AI behoorlijk op…

Het geheim van "gratis" agents

Agent Mode lijkt gratis, maar hier zijn de verborgen kosten:

Middelgroot bedrijf scenario:

• ▸15 medewerkers proberen het (€375/maand)
• ▸5 medewerkers gebruiken het actief, 10 vergeten het te gebruiken
• ▸Iedereen gebruikt eigen prompts en alles gebeurt nog handmatig, niet geautomatiseerd.

Versus onze maatwerk oplossingen:

• ▸Je betaalt naar gebruik. Gemiddeld €50 per klant per maand aan API kosten en €20 aan hostingkosten
• ▸Je hebt een setup fee en een vaste prijs voor het bouwen.
• ▸Je terugverdientijd is gemiddeld <6 maanden.
• ▸Iedereen werkt met de laatste taalmodellen en de meest optimale prompts en data.

Het verschil: echte impact op je werkprocessen.

En hier is wat Big Tech niet wil dat je weet: elke workflow in hun platform zorgt voor 3-7 jaar vendor lock-in. Kijk naar Zapier's pricing - 518% stijging in 9 jaar.

Bij ons worden alle workflows en databases eigendom van onze klanten. Het beheer doen we graag, maar kunnen onze klanten altijd in eigen beheer doen! Ik haat lock-ins.

De hybride strategie werkt

Na al dit testen besefte ik: we vergelijken appels met peren.

Agent Mode = front-end helpers voor individuen

Custom workflows = backend orchestrators voor bedrijfsprocesoptimalisatie

De winnende combinatie:

• ▸Level 1: Agents (ChatGPT/Claude) voor ad-hoc taken
• ▸Level 2: N8n workflows voor 24/7 business automation

Case study: Een SaaS startup combineert beide:

• ▸Medewerkers gebruiken ChatGPT en Claude voor research/schrijven
• ▸Kritische processen draaien op onze custom workflows
• ▸Resultaat: 67% totale stijging in productiviteit vs. 15% met alleen ChatGPT/Claude

De MCP-kans die iedereen mist

Hier is een insider-tip: MCP's (Model Context Protocols) zijn de technologie achter beide Agent Mode en Claude Agents. En je kunt MCP's ook in N8N inbouwen.

Vorige maand bouwden we MCP-connectors voor drie van onze klanten.

Resultaat: "Best of both worlds" - n8n workflows met MCP power.

Dit is ons geheime wapen voor een hybride oplossing.

Wat ik mijn klanten nu adviseer

Voor medewerkers: Start met Agent Mode. Test, leer, experimenteer. Ik of mijn collega Caroline helpen graag met een lezing of workshop!

Voor teams <10: Begin met Agent Mode, maar documenteer wat werkt.

Voor de organisatie: Focus op workflows en automations vanaf dag één. De "quick fix" van zelf prompten wordt later duur betaald.

Voor allen: Zelf hosten is het antwoord, veilig en AVG en ISO-proof.

Mijn visie

Agent Mode is niet de vijand. Het is een belangrijke ontwikkeling.

Het maakt mensen comfortable met AI en AI automation. En wanneer ze klaar zijn voor de volgende stap - voor echte impact op productiviteit en ROI, met de juiste beveiliging en een schaalbare oplossing - komen ze naar ons.

"We're not competing with Agent Mode. We're complementing it."

De toekomst van agents is hybride. Bedrijven die beide intelligent combineren hebben het concurrentievoordeel.

Quick ROI check voor jouw situatie

• ▸Hoeveel uur/maand zou automation besparen?
• ▸Wat is het gemiddelde uurloon?
• ▸Als (uur × loon × 12) > €15.000: maatwerk loont
• ▸Anders: Zelf blijven hobby'en in ChatGPT

Who's in? 🚀 Onze agenda voor september zit bijna vol

Olaf Lemmens
Founder | NinA AI Agency