AI Agents of Custom AI Tools?

Wat een week! De wereld komt weer op stoom na de jaarlijkse feestdagen. Er verandert natuurlijk niet plotsklaps iets zodra de klok 12 uur slaat, maar voor veel bedrijven is januari tóch een mooi moment om vooruit te blikken op nieuwe plannen en projecten. Ook bij ons is die frisse start duidelijk voelbaar, want we gaan in 2025 écht schalen.

Ik moet mezelf soms even knijpen: we staan aan het einde van januari plots met vijf man sterk bij NinA AI. En dan praat ik ook nog met een paar extra sollicitanten.

De groei is ingezet, met een gloednieuw team dat staat te popelen om onze ambitie waar te maken. De basis staat, onze propositie is glashelder, en we gaan steeds meer de uitvoering in.

Dat betekent trouwens niet dat we stoppen met lezingen en workshops – die blijven onverminderd doorgaan, en we organiseren ze ook graag hier op ons kantoor (kom vooral een keer langs!).

Maar de focus verschuift steeds meer naar het vervullen van de behoeften van onze klanten: een echte AI-partner worden. We helpen bedrijven met consult, implementatietrajecten én integraties op het gebied van AI. Tweederde van het team bestaat nu zelfs uit developers.

En precies daardoor duikt bij veel (potentiële) klanten dezelfde vraag op:

"Olaf, moet ik een AI-tool aanschaffen, of moeten we er zelf één (laten) bouwen en configureren?"

Omdat ik merk dat deze vraag speelt, leek het me nuttig om er deze week eens dieper op in te gaan. Daarnaast geef ik je in deze nieuwsbrief ook graag wat meer inzicht in de 'AI Agents' die nu volop in de spotlights staan.

AI Agents

Het woord van 2025 is nu al 'AI Agents'. Grappig genoeg was ik daar een paar maanden geleden nog niet zo positief over; ik riep dat ik niet in AI Agents geloofde. En dan heb ik het over AI-systemen die zogenaamd geheel zelfstandig taken uitvoeren en beslissingen nemen, bijna als een 'AI-medewerker'.

Mijn huidige kijk: volledig zelfopererende AI bestaat niet. Een AI moet jouw bedrijf en je processen door en door kennen om écht waarde toe te voegen. Tegelijkertijd duiken er allerlei artikelen en onderzoeken op die AI Agents schetsen als de volgende logische stap. In mijn ogen klopt dat – mits we AI zien als samenwerkingspartner van de mens.

Ik geloof namelijk enorm in de harmonie tussen mens en AI; een soort 'hybride collega' die je ondersteunt en adviseert.

Dus ja, ik omarm het begrip AI Agents nu ook, maar wij noemen ze voor onze klanten nog steeds 'AI-implementaties'. Want zeg nu zelf, wie wil (wéér) met een nieuwe softwaretool werken als je AI ook kunt integreren in de tools waar je al dagelijks mee bezig bent?

AI tool of custom?

Hier kom ik direct op mijn eerste punt: de grote meerwaarde van een custom oplossing is dat we AI kunnen integreren in de software die jij en je team nu al gebruiken. Zolang we een API-call kunnen maken, zitten we meestal goed. En ja, dat kan bij vrijwel alle gangbare pakketten.

Om duidelijk te zijn: met "AI Tools" bedoel ik hier niche-oplossingen. Dus niet de grote taalmodellen zoals ChatGPT of CoPilot, maar eerder tools die hele specifieke taken uitvoeren.

Denk bijvoorbeeld aan:

Voor al deze toepassingen bestaan geweldige AI Tools. En soms zijn die, net als kant-en-klare softwarepakketten, een prima keuze. Ik raad deze oplossingen ook regelmatig aan bij klanten.

Maar ik hoor in gesprekken ook vaak twee specifieke pijnpunten:

En dan is een custom oplossing echt de uitkomst. Waar een softwarepartij je nu misschien opzadelt met een factuur van tonnen, bouwen wij (samen met AI) MVP's in een paar maanden tijd voor een vaste fee van een paar duizend euro per maand. Dat is wel een wereld van verschil. De eerste versie om mee te testen ligt vaak al binnen een paar weken bij de klant op tafel.

Want hoe sneller we kunnen testen en terugkoppelen, hoe sneller een oplossing ook écht goed aansluit bij jouw organisatie.

Samenvattend

Blijf me volgen voor een paar mooie klantcases.

Tot de volgende!

Olaf Lemmens
Founder, NinA AI Agency

P.s. Meer weten over wat wij doen? Kijk eens op www.nina-ai.nl